Tracking · RESEARCH · TESTING · KI-MVPs

Hör auf zu raten.
Fang an zu testen.

Wir helfen Shops, SaaS-Teams und digitalen Unternehmen, herauszufinden, welche Änderungen wirklich Umsatz, Leads oder Produktnutzung steigern — mit sauberem Tracking, klaren Hypothesen, A/B-Tests und KI-beschleunigter Umsetzung.

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Pascal & Simon Wir verbinden Business-Analyse, Experimentation und KI-beschleunigte Produktentwicklung — um Ideen schneller zu validieren und nachhaltiges Wachstum zu erzielen.
Founder · Berlin
Pascal und Simon, Gründer von Welaunch Rockets
Pascal & Simon
Strategie · KI-Umsetzung
Tracking sauber aufgesetzt
Vom Pixel bis zum Server-Side-Event. So entsteht eine belastbare Datengrundlage für Analysen, Experimente und Optimierungen.
Hypothesen nach Impact priorisiert
Nicht jede Idee verdient einen Test. Wir priorisieren nach Business Impact und testen zuerst die vielversprechendsten Hypothesen.
MVPs in Tagen statt Monaten
KI verkürzt den Weg von der Idee zum MVP. So können Features getestet und validiert werden, bevor sie in die eigentliche Produktentwicklung gehen.
Relaunches messbar validiert
Vor, während und nach dem Launch. Ohne Blindflug, mit Daten statt Vermutungen.

Unternehmen, mit denen wir gearbeitet haben

Shopify
SaaS
DTC
B2B
Growth
Product
Das Problem

Die meisten
Unternehmen
RATEN NOCH IMMER.

Sie relaunchen, testen und entwickeln — aber ohne saubere Entscheidungsgrundlage.

  • Tracking ist lückenhaft.
  • Hypothesen bleiben unvalidiert.
  • Marketingbudget versickert ohne klare Erkenntnisse.
  • Am Ende entscheidet die lauteste Meinung im Raum.
Das kostet Umsatz, Zeit und WACHSTUM.
Keine Korrelation. Ausgaben → Output →
Unsere Methode

Wir raten nicht.
Wir VALIDIEREN.

Tracking, Hypothesen und Tests sind keine drei Disziplinen — sondern eine Kette. Wenn ein Glied fehlt, ist jede Entscheidung Bauchgefühl.

01 — Tracking
Tracking schafft Wahrheit
Wir schaffen eine belastbare Datengrundlage. Statt unvollständiger Reports oder historisch gewachsener Tracking-Setups wird sichtbar, was wirklich passiert.
02 — Hypothesen
Hypothesen schaffen Fokus
Wir übersetzen Daten und Beobachtungen in priorisierte Hypothesen — mit klarem Bezug zu Business-Zielen anstatt zu Meinungen oder Buttonfarben.
03 — Tests
Tests schaffen Entscheidungen
Wir validieren, welche Änderungen Wirkung haben – und welche vermeintlich guten Ideen keinen Mehrwert liefern. Jeder Test ersetzt Annahmen durch Erkenntnisse.
Backlog & Validierung

Vom Backlog
zur validierten
Entscheidung.

Wir verwandeln Ideen, Anforderungen und Annahmen in priorisierte Experimente – bevor Entwicklungskapazität investiert wird.

Nicht jede Idee verdient sofort Entwicklungskapazität.
Nicht jede Anforderung gehört direkt ins nächste Sprintziel.
Ein guter Test liefert oft mehr Erkenntnisse als die längste Diskussion.
Typischer Pfad — Idee bis Entscheidung
Idee aus Team / Stakeholder Input
Datenlage prüfen Tracking · Funnel
Hypothese formulieren Impact · Risiko
Test oder MVP umsetzen Mit KI · in Tagen
Auswerten & entscheiden Effekt · Lernen
Strategie + Umsetzung · Side by Side
Pascal und Simon im Arbeitskontext am Prototyp
Rapid MVP Prototyping u0026amp; DEVELOPMENT

Wir bauen MVPs,
bevor dein Team
monatelang plant.

Viele Anforderungen werden erst klar, wenn man sie sieht. Deshalb entwickeln wir Prototypen und MVPs, mit denen Teams Ideen früh testen und fundierte Entscheidungen treffen können.

KI verkürzt den Weg von der Idee zum validierten MVP. So entstehen testbare Produkte, belastbare Anforderungen und fundierte Entscheidungen – in Tagen statt Monaten.

Unser Ziel ist nicht, möglichst schnell irgendetwas zu bauen. Unser Ziel ist, schneller herauszufinden, was wirklich gebaut werden sollte.
A/B-Testing

A/B-Testing
MIT BUSINESS
IMPACT.

Wir testen keine Buttonfarben aus Prinzip. Wir testen Hypothesen, die aus Daten, Nutzerverhalten und Business-Zielen entstehen.

01 — Tracking prüfen
Bevor getestet wird, muss klar sein, ob die Messung stimmt. Sonst messen wir Lärm.
02 — Hypothesen formulieren
Jeder Test beginnt mit einer klaren Hypothese: Was verändern wir, warum sollte es wirken – und woran erkennen wir Erfolg?
03 — Tests umsetzen
Viele Tests lassen sich umsetzen, ohne die Produktentwicklung auszubremsen.
04 — Ergebnisse auswerten
Ein Test endet nicht mit einem Gewinner. Er endet mit einer besseren Entscheidung.
Experiment Board — Live
Hero CTA Headline Gewinner
+18,4%
Variante B · n=4.820 · 98,2% Signifikanz
Checkout-Flow Läuft · 6T
+7,1%
Variante A · n=2.110 · 84,5% Signifikanz
Pricing-Layout Geplant
—
Start in 3 Tagen · 3 Varianten
Aktive Experimente
3 / 2 laufend
Leistungen

Wobei wir helfen.

Vier Pakete. Vier typische Situationen. Immer mit demselben Ziel: bessere Entscheidungen durch Daten und Experimente.

01 — Audit
Growth &
Tracking Audit
Wenn Entscheidungen auf unvollständigen Daten basieren, schaffen wir eine belastbare Datengrundlage. Wir prüfen Tracking, Funnel und KPIs und zeigen die größten Optimierungspotenziale auf.
Output Audit-Report & Priorisierung
02 — Sprint
Experiment
Sprint
Für Teams mit Traffic, aber ohne klaren Testprozess. Wir bauen ein Hypothesen-Backlog, setzen die wichtigsten Tests um und etablieren einen wiederholbaren Experimentierprozess.
Dauer 6–12 Wochen
03 — Relaunch
Relaunch
Validation
Für Unternehmen, die einen Relaunch planen oder gerade gelauncht haben. Wir definieren Ziele, Tracking und Risiken — und messen, ob die neue Version wirklich besser performt.
Fokus Pre- & Post-Launch
04 — AI MVP
AI MVP
Sprint
Für Teams, die Anforderungen nicht monatelang in Meetings klären wollen. Wir bauen mit KI in Tagen testbare Prototypen. Damit Teams früh erkennen, was wirklich entwickelt werden sollte.
Dauer 2–4 Wochen
Zielgruppen

Gebaut für Teams,
die schneller
validieren wollen.

E-Commerce
& DTC
Mehr Umsatz pro Besucher durch datenbasierte Optimierung von Shop, Checkout und Conversion-Funnel.
B2B SaaS
& Leadgen
Mehr qualifizierte Leads, bessere Aktivierung und klarere Nutzerführung. Vom ersten Klick bis zur ersten Conversion.
Vor Relaunches
Weniger Risiko, klare Erfolgskriterien und belastbare Messung vor und nach dem Go-live. Kein Blindflug.
Produkt- &
Marketingteams
Weniger Meinungen, mehr Erkenntnisse. Schnellere Priorisierung durch Experimente statt endlose Abstimmungen.
So arbeiten wir

Der Prozess.

Ein wiederholbarer Lernprozess – nicht ein einmaliges Projekt. So entstehen bessere Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum.

Schritt 01
Ziel klären
Welche Business-Metrik soll sich verbessern: Umsatz, Leads, Aktivierung, Retention oder Effizienz?
Schritt 02
Daten prüfen
Tracking, Funnel, Nutzerverhalten und Kennzahlen bilden die Grundlage — saubere Basis statt geratener Zahlen.
Schritt 03
Hypothesen entwickeln
Aus Daten und Business-Kontext entstehen priorisierte Hypothesen mit klarem Bezug zu den definierten Zielen.
Schritt 04
Umsetzen
Tests, Landingpages, MVPs oder Tracking-Anpassungen — schnell, sauber, KI-beschleunigt.
Schritt 05
Auswerten
Wir bewerten nach Wirkung, nicht nach Meinung. Jeder Test informiert den nächsten Schritt.
So entsteht kein einmaliges Projekt, sondern ein belastbarer Lernprozess für Wachstum — mit jedem Zyklus näher an dem, was wirklich funktioniert.
Relaunch

Ein Relaunch sollte
kein Blindflug sein.

Ein Relaunch ist erst dann erfolgreich, wenn sich seine Wirkung nachweisen lässt. Deshalb begleiten wir den gesamten Prozess – von der Zieldefinition bis zur Validierung nach dem Go-live.

Vor dem Launch
Ziele & Risiken definieren
Wir definieren, was Erfolg konkret bedeutet, setzen Tracking sauber auf und identifizieren Risiken — bevor sie zu Überraschungen werden.
Während der Umsetzung
Messbare Nutzerführung
Wir achten auf Funnel-Logik, Conversion-Hebel und Trackbarkeit — damit das neue Design auch in Daten funktioniert, nicht nur in Mockups.
Nach dem Launch
Wirkung analysieren
Wir vergleichen, was sich verbessert oder verschlechtert hat — und leiten daraus die nächsten Optimierungen und Experimente ab.
Relaunch MESSBAR MACHEN
Die Gründer

Zwei Gründer.
Ein System für
messbares Wachstum.

Pascal und Simon verbinden Business-Analyse, Experimentation und technische Umsetzung in einem klaren Prozess.

Nicht als klassische Agentur. Nicht als reines Entwicklerteam. Sondern als Partner, der hilft, digitale Entscheidungen schneller und messbarer zu treffen.

Pascal Knuth — Business Analyse & Growth Strategy
Co-Founder · Strategy
Pascal Knuth
Business Analyse · Growth · Experimentation

Pascal übersetzt Geschäftsziele, Nutzerverhalten und Daten in klare Hypothesen und priorisierte Wachstumshebel. Er sorgt dafür, dass Tests das messen, was Business-Entscheidungen wirklich braucht.

Schwerpunkte
Tracking-Konzepte Testhypothesen Relaunch-Analysen Stakeholder-Steuerung
Simon — AI Development, MVPs & technische Umsetzung
Co-Founder · Build
Simon
AI Development · MVPs · technische Umsetzung

Simon macht Ideen innerhalb weniger Tage testbar – als Prototyp, MVP oder Experiment. So entstehen belastbare Erkenntnisse, bevor große Entwicklungsaufwände entstehen.

Schwerpunkte
AI-assisted Dev A/B-Umsetzung BACKLOG GURU Developer-Finetuning
Wir glauben nicht daran, digitale Projekte nach Geschmack zu bewerten.
Wir glauben daran, sie messbar zu machen.
Typische Situationen

Wann Teams
uns rufen.

Unser Relaunch steht an, aber wir wissen nicht, woran wir Erfolg messen sollen.
Wir definieren Erfolgskriterien, richten das Tracking ein und schaffen eine objektive Grundlage, um den Relaunch später bewerten zu können.
Wir haben Traffic, aber zu wenig Conversion.
Wir finden die größten Hebel im Funnel und priorisieren Experimente mit messbarem Business Impact.
Unser Tracking ist historisch gewachsen und niemand vertraut den Zahlen.
Wir schaffen eine belastbare Datengrundlage, dokumentieren sie verständlich und sorgen dafür, dass Entscheidungen wieder auf Zahlen statt Vermutungen basieren.
Wir diskutieren Produktideen seit Wochen.
Wir entwickeln einen MVP, damit echte Nutzer früh Feedback geben – bevor Monate in Entwicklung investiert werden.
Unser Marketingteam braucht Tests, aber die Entwicklung ist ausgelastet.
Wir setzen Experimente pragmatisch um und entlasten euer Entwicklungsteam dort, wo es sinnvoll ist.

Aus dem Blog

Wissen, das Experimente
schneller macht.

Praktische Gedanken zu Tracking, Testing, KI-MVPs und Relaunches. Kurz genug zum Lesen, konkret genug zum Anwenden.

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FAQ

Häufige Fragen.

Brauchen wir viel Traffic für A/B-Tests?

Nicht immer. Bei wenig Traffic arbeiten wir stärker mit Funnel-Analyse, qualitativen Signalen, Prototypen und sequenzieller Validierung — also Tests, die weniger Nutzer brauchen, um Aussagen zu erlauben.

Ersetzt ihr unser Entwicklerteam?

Nein. Wir entlasten es. Wir validieren Ideen schneller, bauen Prototypen und bereiten Arbeit so vor, dass Entwickler fokussierter weiterarbeiten können — und nichts in die Tonne wandert.

Ist das nur KI-Coding?

Nein. KI ist ein Beschleuniger. Entscheidend sind Ziel, Hypothese, Datenqualität, technische Bewertung und Auswertung. Die KI hilft uns, schneller in den Test zu kommen — das Denken bleibt bei uns.

Könnt ihr auch einen Relaunch begleiten?

Ja. Vor dem Relaunch definieren wir Ziele, Tracking und Risiken. Während der Umsetzung achten wir auf messbare Nutzerführung. Nach dem Launch messen wir, ob die neue Version wirklich besser funktioniert.

Erstgespräch

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wo ihr gerade
am meisten ratet.

In 30 Minuten schauen wir gemeinsam auf eure Datenlage, euren Funnel oder euren Relaunch — und sagen ehrlich, ob und wo Tests sinnvoll sind.

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